2026年4月7日，山西财经大学智能管理会计研究院在积雅楼四层工商管理一级学科工作坊举办学术分享会。本次活动特邀黄敏洁老师分享其工作论文《Social and Individual Learning to Export: A Case-Based Approach to China’s Apparel Manufacturing》，为研究院教师分享了国际贸易与企业行为领域的研究成果。本次活动由智能管理会计研究院副院长郭婧主持，研究院全体教师参加会议，围绕企业出口决策的理论框架、实证设计与数据应用展开了深入交流。

黄敏洁老师现任山西财经大学智能管理会计研究院讲师，博士毕业于美国纽约州立大学宾汉姆顿分校经济学专业，主要研究领域为微观经济学、生产经济学和产业经济学等。在《 Journal of Productivity Analysis》、《Oxford Bulletin of Economics and Statistics》、《European Journal of Operational Research》、《Socio-Economic Planning Sciences》、《Econometric Reviews》等国际权威期刊发表多篇学术论文，参与国家社会科学基金项目1项，展现了其在生产率分析、经济统计与运筹学交叉研究中的学术影响力。

黄敏洁老师围绕企业进入新出口市场的决策机制与学习机制展开分享。她引入案例决策理论（CBDT），基于企业自身经验与相邻企业经验，采用相似度加权方式构建分析框架，系统阐释企业的出口决策逻辑。在数据基础方面，黄老师整合了中国工业企业数据、海关数据，并补充了非关税壁垒数据及新增的国泰安数据，聚焦2001–2006年服装行业，为后续实证分析奠定了坚实的数据基础。在研究方法上，她对比了结构性生产函数、随机前沿函数及机器学习等方法，指出OP/LP法中因代理变量假设不合理等局限，进而明确了更适用于本研究情境的灵活估算策略。研究主要发现包括：第一，社会学习具有明确的方向性——企业仅能借鉴出口同类产品、面向同一目的地国的相邻企业经验，泛化经验的影响并不显著；第二，企业对相邻企业经验的依赖程度存在异质性：在出口至大洋洲、非洲等较不熟悉的市场时依赖度更高，且本土企业相比外资企业更重视周边企业的经验；第三，基于模拟实验验证了CBDT框架的合理性，证实经验学习对企业出口决策具有显著的正向溢出效应。此外，黄老师还分享了其团队在金融领域的近期合作研究进展，以及在美国上市公司企业文化相关研究中，关于数据处理与实证分析方面的实操经验。

在交流研讨环节，参会教师结合自身科研实践，围绕企业出口学习机制中的经验甄别、宏观因素控制等核心议题展开深度交流。针对 CBDT 模型的参数设置、异质性分析的具体路径等关键难点，黄敏洁讲师逐一进行专业回应，结合实证研究全流程分享了实操技巧与关键要点，有效帮助参会教师深化了对研究方法与逻辑框架的理解。

最后，智能管理会计研究院副院长郭婧作总结讲话。她指出，本次学术分享紧扣国际贸易领域的前沿研究方向，为研究院教师开展高质量实证研究提供了坚实的理论指引与方法支撑。未来研究院将持续搭建精准化的学术交流平台，聚焦热点问题，在课题申报、方法应用、论文写作等关键环节为教师提供全方位支持，切实提升全院教师的科研能力，助力研究院在智能管理会计及相关交叉领域实现高质量发展。

供稿：高乐怡

责编：张琪

复审：任志元

终审：郭婧