2026年3月24日，山西财经大学智能管理会计研究院在积雅楼四层工商管理一级学科工作坊，举办主题为“双重差分方法的最新发展”的学术讲座。本次讲座特邀龚桢皓老师，为研究院教师分享计量经济学领域前沿方法。本次活动由智能管理会计研究院副院长郭婧主持，研究院全体教师参加会议，围绕双重差分方法的应用展开了深入交流。

龚桢皓老师现任山西财经大学经济学院助理教授，主要研究领域为计量经济学、大数据分析和机器学习应用，主讲微观经济学、宏观经济学课程，主持国家自然科学基金项目1项，在《Journal of Business & Economic Statistics》《Empirical Economics》等国际权威期刊发表多篇高水平学术论文，研究成果聚焦于交互固定效应模型的改进与政策分析应用，为计量经济学方法创新提供了重要支撑。

本次讲座中，龚桢皓讲师围绕双重差分方法（DID）的最新进展展开系统分享，重点梳理了常系数双重固定效应回归（TWFE）的三类推广方向。他结合Angrist & Pischke（2009）的经典研究，首先介绍了在条件独立假设适用范围之外，“无伤大雅”思路在平行趋势假设下DID方法中的应用，双重固定效应回归已突破经典2×2 DID的局限，形成三类核心推广：一是二元交错处理变量，适用于政策实施时间点不同的研究场景，二是非二元处理变量，可用于分析政策实施强度，三是额外协变量，可用于控制同时期其他政策变动。然而，最新DID相关研究发现，这三类推广都可能带来严重的模型误设。仅依赖平行趋势假设，常系数双重差分回归模型难以得到准确的结果，甚至可能得出相反的估计结果。随后，龚老师针对模型构建中的“负权重问题”、“时变的控制变量”等提出相应的解决思路，为参会教师提供了清晰的方法框架。

在交流研讨环节，参会教师结合自身科研实践，围绕DID方法在不同研究场景中的适用性、模型假设检验、结果解读等问题展开热烈讨论，针对交错处理变量下的识别策略、协变量选择等具体难点，龚桢皓讲师逐一进行深入剖析与解答，分享了自身在实证研究中的实操经验与注意事项，帮助大家厘清了方法应用中的关键逻辑。

最后，研究院副院长郭婧作总结发言。她表示，本次学术讲座聚焦计量经济学前沿方法，为研究院教师开展高质量实证研究提供了重要的理论指导与技术支撑。研究院将持续组织此类针对性学术交流活动，聚焦前沿研究方法与领域热点，在课题研究、方法应用、论文写作等关键环节提供精准支持，切实提升教师科研能力，推动研究院在智能管理会计及相关领域的学术创新与发展。

供稿：黄俊硕

责编：张琪

复审：任志元

终审：郭婧