2025年9月16日下午，山西财经大学智能管理会计研究院青年学者工作坊第十五期在积雅楼四层工商管理一级学科工作坊圆满举行。本次论坛由研究院张琪老师分享工作论文《应急情境下考虑数据赋能的供应链协调机制研究》，本次活动由智能管理会计研究院副院长郭婧主持，研究院全体教师及部分研究生参与了本次论坛。

张老师从研究背景、问题描述、模型构建与契约设计等多个维度，系统解析了论文的核心逻辑与创新价值。近年来，自然灾害与公共卫生事件等突发事件呈现出“链状群发、网状扩张”的特征，难以基于传统模式对其成因、演变路径和发展方向做出常识性判断与实时决策。研究聚焦应急中后期阶段，指出由供应方、采购方与需求方构成的供应链体系为提升应急物资保障效能提供关键引擎。然而，由于应急物资种类繁多、数量庞大、政企协作机制不畅、采购渠道有限等因素，受到需求与成本波动，可能引发供应链中断风险。在此背景下，如何借助数据赋能提升应急决策能力，成为本研究的重要出发点。

在文献综述部分，张老师系统梳理了供应链应急决策、数据赋能应用、质保努力水平以及需求与成本扰动四大领域的研究进展。她指出，公平关切、服务合作价值、权力结构等因素对应急决策具有显著影响，并比较了传统决策模式与数据赋能驱动模式之间的差异，总结了需求和成本扰动下应急决策的相关研究成果。现有文献虽已关注到数据赋能、保鲜努力、质量能力等因素对应急物资保障作用，但大多未充分考虑应急情境下多因素的协同效应，对需求与成本双重扰动共同作用的机制探讨仍显不足。

模型构建与分析是本次汇报的核心环节。张老师详细阐述了研究的基本假设与四类核心模型，包括常态集中模型（NC）、常态分散模型（ND）、应急集中模型（EC）及应急分散模型（ED）。通过对比不同模型中的最优决策变量，研究得出三项主要结论：首先，决策变量随数据赋能敏感系数与保鲜努力敏感系数的增加而增加；其次，当集成扰动程度较小时，数据赋能水平、质保努力水平、市场价格及供应链总利润表现出较强的鲁棒性。而当扰动程度较大时，决策变量呈快速递增或递减趋势，供应与需求双方均倾向于调整原策略；此外，通过设计“收益共享—双向成本共担”契约，可有效协调应对需求与成本扰动，提升应急供应链的整体收益。基于上述结论，研究进一步提出构建智慧应急管理平台、建立多元物资储备机制、推动应急供应链数字化升级等政策建议。

汇报结束后，现场师生围绕数据赋能的衡量标准、不同采购对象与地区间的物资储备差异、成本测算方法、模型有效性检验以及理论模型与实证研究的衔接等问题展开了热烈讨论，为论文的进一步完善提供了宝贵建议。

最后，郭婧副院长对本次分享进行总结。她指出，张琪老师的研究紧扣应急管理的现实需求，为应急物资供应链的保障优化提供了新思路，并强调在跨学科融合背景下，应急管理与管理会计、数字技术等领域的交叉研究具有广阔前景，期待未来研究进一步拓展应用场景，持续提升研究院的科研水平。

供稿：赵丽亚

责编：张琪

复审：任志元

终审：郭婧