近日,我院助理教授龚桢皓(第一作者)与康涅狄格大学教授Min Seong Kim合作撰写的《Policy analysis using multilevel regression models with group interactive fixed effects》在国际顶级学术期刊《Journal of Business & Economic Statistics》发表。
该论文提出了带有组交互固定效应的多级回归模型来进行区域政策分析和评估。多级回归模型在政策分析中普遍存在,用于估计区域政策对个人或企业行为和结果等多个层面的影响。为了允许政策的时变效应和时间效应对于不同地区的特定影响,该论文提出了一种组交互固定效应的方法,该方法通过在多级回归模型中加入由组因子载荷和组共同因子组成的交互项来捕捉政策的时变性和时间效应的异质性。此外,该论文还开发了一种统计测试方法来检测合适的组因子载荷以及一种基于GMM的方法来解决政策变量内生性的问题。该论文成果能够应用于政策时变性效果的分析和评价,对于帮助政策制定者了解政策对于个体或企业行为和结果的影响具有重要的借鉴意义。
龚桢皓助理教授是山西财经大学2022年引进的海外博士,毕业于美国康涅狄格大学经济学专业,在计量经济学,大数据分析和机器学习在经济学的应用等领域进行了深入的研究,取得丰富的研究成果。
《Journal of Business & Economic Statistics》是一本专注于经济学、统计学与概率论领域的英文学术期刊,创刊于1983年,由AMER STATISTICAL ASSOC出版商出版。该刊与《Journal of Econometrics》以及《Econometric Theory》共同被誉为美国计量领域的三大顶刊,在全球经济学期刊中排名第16位。